timeSeriesDerivToGrid

Função de agregação que calcula uma derivada no estilo do PromQL para dados de séries temporais na grade especificada.

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timeSeriesDerivToGrid

Introduzido em: v25.6.0

Função de agregação que recebe dados de séries temporais como pares de timestamps e valores e calcula a derivada no estilo do PromQL a partir desses dados em uma grade temporal regular definida pelo timestamp inicial, timestamp final e passo. Para cada ponto da grade, as amostras para calcular deriv são consideradas dentro da janela de tempo especificada.

Esta função é experimental; habilite-a definindo allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true.

Sintaxe

timeSeriesDerivToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Parâmetros

• start_timestamp — Especifica o início da grade. - end_timestamp — Especifica o fim da grade. - grid_step — Especifica o passo da grade em segundos. - staleness — Especifica a “staleness” máxima, em segundos, das amostras consideradas. A janela de staleness é um intervalo aberto à esquerda e fechado à direita.

Argumentos

• timestamp — Timestamp da amostra. Pode ser um valor individual ou arrays. - value — Valor da série temporal correspondente ao timestamp. Pode ser um valor individual ou arrays.

Valor retornado

Valores de deriv na grade especificada como um Array(Nullable(Float64)). O array retornado contém um valor para cada ponto da grade temporal. O valor é NULL se não houver amostras suficientes dentro da janela para calcular o valor da derivada para um determinado ponto da grade.

Exemplos

Calcular os valores da derivada na grade [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210]

Query

WITH
    -- NOTA: o intervalo entre 140 e 190 é para mostrar como os valores são preenchidos para ts = 150, 165, 180 de acordo com o parâmetro window
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array de valores correspondentes aos timestamps acima
    90 AS start_ts,       -- início da grade de timestamps
    90 + 120 AS end_ts,   -- fim da grade de timestamps
    15 AS step_seconds,   -- passo da grade de timestamps
    45 AS window_seconds  -- janela de "staleness"
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- Esta subconsulta converte arrays de timestamps e valores em linhas de `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.15,NULL,NULL,0.15]                                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Mesma consulta com argumentos de array

Query

WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesDerivToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.1,0.11,0.15,NULL,NULL,0.15]                                                │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘