quantileExactWeighted

数値データの数列について、各要素の重みを考慮した分位点を正確に計算します。

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quantileExactWeighted

導入バージョン: v1.1.0

各要素の重みを考慮して、数値データの数列の分位点を正確に計算します。

正確な値を得るために、渡されたすべての値を配列にまとめ、その後で部分的にソートします。 各値は、その値が weight 回存在するとみなして、重み付きでカウントされます。 このアルゴリズムではハッシュテーブルを使用します。 そのため、渡された値に同じものが多く含まれる場合、この関数が消費する RAM は quantileExact より少なくなります。 この関数は quantileExact の代わりに使用でき、重みとして 1 を指定できます。

1 つのクエリ内で異なるレベルの複数の quantile* 関数を使用する場合、内部状態は結合されません (つまり、クエリは本来より非効率になります) 。 この場合は、quantiles 関数を使用してください。

構文

quantileExactWeighted(level)(expr, weight)

別名: medianExactWeighted

パラメータ

• level — 省略可能。分位数のレベルです。0 から 1 までの定数の浮動小数点数です。level には [0.01, 0.99] の範囲の値を使用することを推奨します。デフォルト値: 0.5。level=0.5 の場合、この関数は中央値を計算します。Float*

引数

• expr — カラム値に対する式です。結果の型は数値データ型、Date、または DateTime です。(U)Int* または Float* または Decimal* または Date または DateTime
• weight — 数列の要素の重みを格納するカラムです。重みは値の出現回数を表します。UInt*

戻り値

指定したレベルの分位数です。Float64 または Date または DateTime

例

厳密な重み付き分位数を計算する

Query

CREATE TABLE t (
    n Int32,
    val Int32
) ENGINE = Memory;

-- サンプルデータを挿入する
INSERT INTO t VALUES
(0, 3),
(1, 2),
(2, 1),
(5, 4);

SELECT quantileExactWeighted(n, val) FROM t;

Response

┌─quantileExactWeighted(n, val)─┐
│                             1 │
└───────────────────────────────┘

関連項目

• median
• quantiles