ClickHouse 最佳实践
| 页面 | 描述 |
|---|---|
| 选择主键 | 如何选择既能最大化查询性能，又能尽量降低存储开销的主键。 |
| 选择数据类型 | 选择最佳数据类型，以降低内存占用、提升压缩效果并加快查询速度。 |
| 使用 materialized views | 利用 materialized views 预聚合数据，并显著加快分析查询。 |
| 最小化并优化 JOIN | 高效使用 ClickHouse JOIN 能力的最佳实践。 |
| 选择分区键 | 选择能够实现高效数据剪枝并加快查询执行的分区策略。 |
| 选择插入策略 | 通过合适的插入方式优化数据摄取吞吐量，并降低资源消耗。 |
| 数据跳过索引 | 有策略地应用二级索引，以跳过无关的数据块并加快带过滤条件的查询。 |
| 避免变更操作 | 设计能够避免高成本 UPDATE/DELETE 操作的 schema 和工作流，以获得更好的性能。 |
| 避免 OPTIMIZE FINAL | 了解 OPTIMIZE FINAL 何时弊大于利，从而避免性能瓶颈。 |
| 在适当情况下使用 JSON | 在 ClickHouse 中处理半结构化 JSON 数据时，兼顾灵活性与性能。 |