Boas práticas no ClickHouse
| Página | Descrição |
|---|---|
| Como escolher uma chave primária | Como selecionar chaves primárias que maximizem o desempenho das consultas e minimizem a sobrecarga de armazenamento. |
| Selecionar tipos de dados | Escolha os tipos de dados ideais para reduzir o uso de memória, melhorar a compressão e acelerar as consultas. |
| Usar visões materializadas | Aproveite visões materializadas para pré-agregar dados e acelerar drasticamente as consultas analíticas. |
| Minimizar e otimizar JOINs | Boas práticas para usar com eficiência os recursos de JOIN do ClickHouse. |
| Como escolher uma chave de particionamento | Selecione estratégias de particionamento que permitam eliminar dados desnecessários e executar consultas com mais rapidez. |
| Selecionar uma estratégia de inserção | Otimize a vazão da ingestão de dados e reduza o consumo de recursos com padrões de inserção adequados. |
| Índices de salto de dados | Aplique índices secundários de forma estratégica para ignorar blocos de dados irrelevantes e acelerar consultas com filtros. |
| Evitar mutações | Projete esquemas e fluxos de trabalho que eliminem operações custosas de UPDATE/DELETE para obter melhor desempenho. |
| Evitar OPTIMIZE FINAL | Evite gargalos de desempenho ao entender quando OPTIMIZE FINAL mais atrapalha do que ajuda. |
| Usar JSON quando apropriado | Equilibre flexibilidade e desempenho ao trabalhar com dados JSON semiestruturados no ClickHouse. |