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> 숫자 데이터 시퀀스의 분위수를 정확히 계산합니다.

# quantileExactExclusive

<div id="quantileExactExclusive">
  ## quantileExactExclusive
</div>

도입 버전: v20.1.0

[`quantileExact`](/ko/reference/functions/aggregate-functions/quantileExact)와 유사하게, 이 함수는 숫자 데이터 시퀀스의 정확한 [분위수](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile)를 계산합니다.

이 함수는 [`quantileExact`](/ko/reference/functions/aggregate-functions/quantileExact)와 동일하지만, [R-6 method](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile#Estimating_quantiles_from_a_sample)에 설명된 대로 분위수를 계산할 때 exclusive 방법을 사용합니다.

이 함수를 사용하면, 주어진 분위수 p에 대한 보간 공식은 `x[floor(n*p)] + (n*p - floor(n*p)) * (x[floor(n*p)+1] - x[floor(n*p)])` 형태가 되며, 여기서 x는 정렬된 배열입니다.

정확한 값을 얻기 위해 전달된 모든 값은 하나의 배열로 합쳐진 뒤 전체 정렬됩니다.
정렬 알고리즘의 복잡도는 `O(N·log(N))`이며, 여기서 `N = std::distance(first, last)`입니다.

하나의 쿼리에서 서로 다른 레벨의 `quantile*` 함수를 여러 개 사용하면 내부 상태가 결합되지 않습니다(즉, 쿼리가 최적의 효율로 동작하지 않습니다).
이 경우 [quantiles](/ko/reference/functions/aggregate-functions/quantiles) 함수를 사용하십시오.

**구문**

```sql theme={null}
quantileExactExclusive(level)(expr)
```

**매개변수**

* `level` — 분위수 수준입니다. 0과 1 사이(양 끝값 제외)의 상수 부동소수점 수입니다. `level` 값은 `(0.01, 0.99)` 범위에서 사용하는 것을 권장합니다. [`Float*`](/ko/reference/data-types/float)

**인수**

* `expr` — 컬럼 값에 대한 표현식이며, 결과는 숫자 데이터 타입, Date 또는 DateTime이어야 합니다. [`(U)Int*`](/ko/reference/data-types/int-uint) 또는 [`Float*`](/ko/reference/data-types/float) 또는 [`Decimal*`](/ko/reference/data-types/decimal) 또는 [`Date`](/ko/reference/data-types/date) 또는 [`DateTime`](/ko/reference/data-types/datetime)

**반환 값**

지정한 수준의 분위수를 반환합니다. [`Float64`](/ko/reference/data-types/float)

**예시**

**정확한 exclusive 분위수 계산**

```sql title=Query theme={null}
SELECT quantileExactExclusive(0.25)(number) FROM numbers(5);
```

```response title=Response theme={null}
┌─quantileExactExclusive(0.25)(number)─┐
│                                  0.5 │
└──────────────────────────────────────┘
```

**여러 분위수 수준 계산하기**

```sql title=Query theme={null}
SELECT quantileExactExclusive(0.1)(number), quantileExactExclusive(0.9)(number) FROM numbers(10);
```

```response title=Response theme={null}
┌─quantileExactExclusive(0.1)(number)─┬─quantileExactExclusive(0.9)(number)─┐
│                                 0.4 │                                 8.6 │
└─────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────┘
```