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> 数値データの数列の分位点を厳密に計算します。

# quantilesExactExclusive

<div id="quantilesExactExclusive">
  ## quantilesExactExclusive
</div>

導入バージョン: v20.1.0

exclusive 法を使用して、数値データの数列に対する複数の[分位点](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile)を、異なるレベルで同時に正確に計算します。

この関数は [`quantileExactExclusive`](/ja/reference/functions/aggregate-functions/quantileExactExclusive) と同等ですが、複数の分位点レベルを 1 回の走査で計算できるため、個別に分位点関数を呼び出すよりも効率的です。

この関数は、[R-6 method](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile#Estimating_quantiles_from_a_sample) で説明されているとおり、分位点の計算に exclusive 法を使用します。
これは Excel の [PERCENTILE.EXC](https://support.microsoft.com/en-us/office/percentile-exc-function-bbaa7204-e9e1-4010-85bf-c31dc5dce4ba) 関数と同等です。

正確な値を得るため、渡されたすべての値は 1 つの配列にまとめられ、その後部分的にソートされます。
ソートアルゴリズムの計算量は `O(N·log(N))` で、ここで `N = std::distance(first, last)` です。

**構文**

```sql theme={null}
quantilesExactExclusive(level1, level2, ...)(expr)
```

**パラメータ**

* `level` — 分位点のレベル。0 から 1 まで (両端を含まない) の定数の浮動小数点数です。`level` の値には `(0.01, 0.99)` の範囲を使用することを推奨します。[`Float*`](/ja/reference/data-types/float)

**引数**

* `expr` — カラムの値に対する式です。結果の data types は、数値型、Date、または DateTime です。[`(U)Int*`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Decimal*`](/ja/reference/data-types/decimal) または [`Date`](/ja/reference/data-types/date) または [`DateTime`](/ja/reference/data-types/datetime)

**戻り値**

指定したレベルの分位点を、指定した順序どおりに格納した Array です。[`Array(Float64)`](/ja/reference/data-types/array)

**例**

**複数の厳密な exclusive 分位点を計算する**

```sql title=Query theme={null}
CREATE TABLE num AS numbers(1000);
SELECT quantilesExactExclusive(0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 0.95, 0.99, 0.999)(number) FROM num;
```

```response title=Response theme={null}
┌─quantilesExactExclusive(0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 0.95, 0.99, 0.999)(number)─┐
│ [249.25,499.5,749.75,899.9,949.95,989.99,998.999]                        │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```